醫療生技檢驗領域正在經歷一場科技驅動的革命。隨著科技的快速進步，從過去耗時且容易出錯的手工檢測方式，到今天高度自動化和人工智慧（AI）輔助的檢測系統，這些變化不僅讓檢驗速度更快，還讓結果更精準。這些新技術正在為醫療機構提供更有效的工具來應對各種疾病挑戰，並且新創公司在這個領域的創新也正在推動整體進步。
自動化技術的應用
早期的醫療檢測依賴於實驗室技術人員的手工操作，這一過程往往耗時且容易出現人為錯誤。然而，隨著自動化設備的廣泛應用，實驗室檢驗逐漸實現了高效的機械化操作。如今，自動化系統已能夠快速處理大量樣本，並且可以在短時間內完成檢測工作，大大提高了檢測效率。例如，自動化血液檢測儀和 DNA 測序儀，能夠將過去需要幾天的工作，縮短到只需要幾小時就可以完成，這使患者能更快地獲得診斷結果，也讓醫療機構能迅速做出治療決策。
人工智慧與機器學習
AI 在醫療檢測中的應用進一步加速了整個產業的變革。AI 技術能快速處理龐大的醫療數據，例如南韓 PMX 公司所提供的 ChestOMX 系統，可以自動分析 CT 掃描報告，並加速肺部感染的檢測。來自巴西的新創公司 NeuralMed，他們的 AI 系統則是使用自然語言處理技術，幫助醫院即時分析醫療報告，減少診斷過程中的錯誤並提高精確度。
此外，AI 還大量應用於基因定序和蛋白質組學分析，能夠快速處理複雜數據，加快個性化醫療和精準治療的發展。例如，瑞士的 Scailyte，利用 AI 發現單細胞數據中的疾病模式，進一步提高了疾病診斷的敏感性。
基因編輯與生物列印技術
基因編輯技術，例如 CRISPR，正在使醫療檢測更加精確和個性化。這些工具不僅能檢測遺傳疾病，還可以用來開發新的基因療法，修復突變基因。此外，生物列印技術在再生醫學中的應用也不斷發展。隨著技術的進步，未來有可能列印出完整的人造器官，減少對器官捐贈的依賴。
大數據和多重組學技術
大數據和多重組學技術讓研究人員能夠整合來自不同生物系統的數據，提供對疾病更深入的理解。這些技術可以幫助醫療專業人員更精確地分類疾病，並識別出新的生物標誌物。隨著這些技術進一步應用於臨床檢驗，醫療系統能夠更快地提供個性化治療方案。
科技的進步，特別是 AI 和自動化技術的應用，正在徹底改變醫療生技檢驗的方式。通過自動化設備、AI 驅動的數據分析、基因編輯技術及多重組學數據的應用，檢驗流程變得更加高效和精確。未來隨著這些技術進一步發展，檢驗時間將繼續縮短，診斷準確度也將提升，使醫療機構能夠更好地應對各類疾病的挑戰。
參考資料：
- Medtech industry trends in 2024 and beyond | McKinsey
- 10 Life Science Trends to Watch in 2024 – Life in the Lab
- 5 Top AI-based Healthcare Diagnostics Startups | StartUs Insights
- Top 46 AI-Enabled Biotech Companies Revolutionizing Healthcare
- What trends will shape the biotech industry in 2024?
Photo by vackground.com on Unsplash
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